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编程大讲坛 C语言核心开发技术从入门到精通 陈强 pdf

资源名称:编程大讲坛 语言核心开发技术从入门到精通 陈强 编程大讲坛 语言核心开发技术从入门到精通由浅入深地讲解了 语言开发技术,以遵循科学合理的学习计划为主线,通过典型实例来讲解其具体使用。全书内容分为 课,其中第 ~ 课依次讲解了 语言概述、 语言算法和数据类型、 语言运算符和表达式、 语句和数据的输入输出,程序流程控制、数组和字符串、函数,以及指针。第 ~ 课讲解了结构体、共用体和枚举,链表,位运算和编译预处理。第 ~ 课讲解了文件操作处理,错误和程序调试,组件技术的相关知识, 语言程序设计范例和

Java语言程序设计(基础篇)(原书第10版) 中文pdf

资源名称: 语言程序设计 基础篇 原书第 版 中文 第 章 计算机、程序和 概述 第 章 基本程序设计 第 章 选择 第 章 数学函数、字符和字符串 第 章 循环 第 章 方法 第 章 一维数组 第 章 多维数组 第 章 对象和类 第 章 面向对象思考 第 章 继承和多态 第 章 异常处理和文本 第 章 抽象类和接口 第 章 基础 第 章 事件驱动编程和动画 第 章 组件和多媒体 第 章 二进制 第 章 递归 资源截图:

Java脚本编程:语言框架与模式

资源名称: 脚本编程:语言框架与模式 内容简介: 《 公司核心技术丛书 脚本编程语言、框架与模式》讲解了脚本语言的基本概念和使用方法,概括了 开发人员可以使用的解决方案,并探讨了在 应用程序中应用脚本语言的用例和设计模式。内容分为五部分:第一部分介绍脚本语言的基本特征及适合用脚本语言的应用程序;第二部分介绍 平台实际的技术和解决方案,详细讲解了 脚本语言;第三部分介绍脚本语言在实际项目中的使用;第四部分介绍 平台的脚本编程规范;第五部分提供了关于文中涉及的技术的安装和使用细节。 《 公司核心技术丛书 脚本

R语言经典实例

资源名称: 语言经典实例 内容简介: 建立向量,处理变量,以及执行其他基本函数。数据的输入和输出。处理矩阵、列表、因子和数据框等数据结构。分析概率、概率分布和随机变量。计算统计量和置信区间,进行统计检验。创建各种图形。构建线性回归和方差分析( )等统计模型。探索高级统计技术,如聚类分析等。 资源目录: 前言   第 章 入门和获得帮助   第 章 基础知识   第 章 软件导览  第 章 输入与输出  第 章 数据结构   第 章 数据转换  第 章 字符串和日期   第 章 概率  第 章 统计概论  

数据结构与抽象 Java语言描述 第4版 PDF

资源名称:数据结构与抽象 语言描述 第 版 资源目录: 引言 序言 第 章 包 第 章 使用数组实现包 第 章 使用链式数据实现包 第 章 算法的效率 第 章 栈 第 章 栈的实现 第 章 递归 第 章 排序简介 第 章 更快的排序方法 第 章 队列、双端队列和优先队列 第 章 队列、双端队列和优先队列的实现 第 章 线性表 第 章 使用数组实现线性表 第 章 使用链式数据实现线性表 第 章 线性表的迭代器 第 章 有序表 第 章 继承和线性表 第 章 查找 第 章 字典 第 章 字典的实现 第 章 散列

javascript语言精髓与编程实践(第2版)_前端开发教程

资源名称: script语言精髓与编程实践 第 版 内容简介: 《 script语言精髓与编程实践 第 版 》详细讲述 script作为一种混合式语言的各方面特性,包括过程式、面向对象、函数式和动态语言特性等,在动态函数式语言特性方面有着尤为细致的讲述。《 script语言精髓与编程实践 第 版 》的主要努力之一,就是分解出这些语言原子,并重现将它们混合在一起的过程与方法。通过从复杂性到单一语言特性的还原过程,读者可了解到语言的本质,以及 层出不穷的语言特性 背后的真相。 《 script语言精髓与编程实

C++ 程序设计语言:第4部分 标准库(原书第4版) 中文PDF

资源名称: 程序设计语言:第 部分 标准库(原书第 版) 中文 第四部分 标准库第 章 标准库概览 第 章  容器 第 章  算法 第 章  迭代器 第 章 内存和资源 第 章 工具 第 章 字符串 第 章 正则表达式 第 章  流 第 章 区域设置 第 章 数值计算 第 章 并发 第 章 线程和任务 第 章  标准库 第 章 兼容性 资源截图:

R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例

资源名称: 语言与数据挖掘最佳实践和经典案例 内容简介: 【内容简介】 数据挖掘技术已经广泛用于政府机关、银行、保险、零售、电信、医药和研究领域。最近,越来越多的数据挖掘工作开始使用 工具来完成, 是一个用于统计计算和制图的免费软件。在最近的调查中, 已经被评为数据挖掘领域最流行的工具。本书介绍将 语言用于数据挖掘应用(从学术研究到工业应用),从大量数据中提取出有用知识的各种实用方法。 本书面向数据挖掘领域的研究人员、数据挖掘方向的研究生,以及数据挖掘工程师和分析师,对于学习数据挖掘课程的学生来说具有巨大