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Python机器学习——预测分析核心算法_Python教程

资源名称： 机器学习 预测分析核心算法 内容简介： 在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的 算法族 ，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提高机器学习技能的 开发人员，帮助他们解决某一特定的项 目或是提升相关的技能。 作者简介： 在硅谷

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Python机器学习经典实例_Python教程

资源名称： 机器学习经典实例 内容简介： 在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络，等等。 本书是为想用机器学习算法开发应用程序的 程序员准备的。它适合 初学者阅读，不过熟悉 编程方法对体验示例代码大有裨益。 作者简介： 作者简介： 人工智能专家，重点关注基于内容的分析

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51obj出品的jQuery 入门学习教程（笔记）_前端开发教程

资源名称： 出品的 入门学习教程 笔记 内容简介： 入门学习 笔记 教程 ，高手的话就不要看了，打基础用的，内容涵盖入门前奏、 选择器、使用 操作 、选择器综合实例、 属性操作与 操作、 与节点操作、 事件、动画、 资源截图：

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嵌入式脚本语言Lua学习资料大全

资源名称：嵌入式脚本语言 学习资料大全 资源目录： 【 教程网】 与 的 【 教程网】 调用 【 教程网】 零基础学习笔记 【 教程网】 之 脚本引擎深入分析 【 教程网】 和 程序员的 快速入门 【 教程网】 中 语言的应用视频教程 【 教程网】 输入法 扩展编指南 【 教程网】 中 脚本的应用 【 教程网】 写的俄罗斯方块 【 教程网】 下使用脚本编程 【 教程网】 【 教程网】 中使用 脚本语言 【 教程网】 函数库 【 教程网】 参考手册 【 教程网】 参考手册 【 教程网】 参考手册 【 教程网

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PR2015-2018多技能学习教程

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Oracle 学习四大宝典电子书【4本】_数据库教程

教程名称： 学习四大宝典电子书【 本】 目录： 【 教程网】 四大宝典之 ： 基础 【 教程网】 四大宝典之 ： 基本管理 【 教程网】 四大宝典之 ： 备份与恢复 【 教程网】 四大宝典之 ： 性能优化

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Ruby on Rails Web开发学习实录 PDF_前端开发教程

资源名称： 开发学习实录 第 章高兴并快乐地学习 为什么说高兴并快乐地学习 视频教学： 分钟 怎么看待 视频教学： 分钟 搭建 开发环境 视频教学： 分钟 基础知识 下载 和 实例应用 实例分析 选择一款 开发工具 视频教学： 分钟 基础知识 安装 基础知识 安装 实例描述 实例应用 运行结果 实例分析 自己动手编译 程序 资源截图：

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机器学习与数据挖掘：方法和应用_数据库教程

资源名称：机器学习与数据挖掘：方法和应用 内容简介： 本书分为 个部分，共 章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和计算机控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。 本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例，以此来说明数据挖掘的具体解决方法，以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘应用视角。 本书的读者，可以是任何对机器学习与数据挖掘感

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Jquery学习文档 中文WORD版_前端开发教程

资源名称： 学习文档 中文 版 内容简介： 本文档主要讲述的是 学习文档； 是继 之后有一个优秀的 ｓｃｒｉｐｔ库，是一个由 创建于 年 月的开源项目。现在的 团队主要包括核心库、 和插件等开发人员以及推广和网站设计维护人员。团队中由 个核心人物： 、 和 。 凭借简洁的语法和跨平台的兼容性，极大地简化了 ｓｃｒｉｐｔ开发人员遍历 文档、操作 、处理事件、执行动画和开发 的操作。其独特而又优雅的代码风格改变了 ｓｃｒｉｐｔ程序员的设计思路和编写程序的方式。总之，无论是网页设计师、后台开发者、业余爱好者是项

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深度学习 Caffe之经典模型详解与实战

资源名称：深度学习 之经典模型详解与实战 内容简介： 《深度学习 之经典模型详解与实战》首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，然后从 深度学习框架为切入点，介绍了 的安装、配置、编译和接口等运行环境，剖析 网络模型的构成要素和常用的层类型和 方法。通过 网络模型的 手写实例介绍其样本训练和识别过程，进一步详细解读了 、 、 、 和 网络模型，并给出了这些模型基于 的训练实战方法。然后，《深度学习 之经典模型详解与实战》解读了利用深度学习进行目标定位的经典网络模型： 、 、 、 和 ，并进行目标

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