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深度学习 Caffe之经典模型详解与实战

资源名称:深度学习 之经典模型详解与实战 内容简介: 《深度学习 之经典模型详解与实战》首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架,然后从 深度学习框架为切入点,介绍了 的安装、配置、编译和接口等运行环境,剖析 网络模型的构成要素和常用的层类型和 方法。通过 网络模型的 手写实例介绍其样本训练和识别过程,进一步详细解读了 、 、 、 和 网络模型,并给出了这些模型基于 的训练实战方法。然后,《深度学习 之经典模型详解与实战》解读了利用深度学习进行目标定位的经典网络模型: 、 、 、 和 ,并进行目标

Java程序设计完全学习手册(王作启/伍正云) 中文PDF

资源名称: 程序设计完全学习手册 王作启 伍正云 中文 第 章  基础第 章  开场白第 章 这些算法很有用第 章  的面向对象程序设计第 章 类的继承和多态第 章 接口浅议第 章 内部类、对象包装及装箱拆箱第 章 程序的异常第 章 最频繁的操作类型 字符串和日期第 章 集合第 章 让你一心二用 线程机制第 章 用 进行数据处理第 章 神奇的反射与注解第 章  回收垃圾与网络编程第 章 让界面炫起来第 章 数据库技术很重要第 章  技术的应用第 章 自己也能设计万年历第 章 简易考试系统 资源截图:

Oracle精品学习笔记汇总_数据库教程

教程名称: 精品学习笔记汇总 课程目录: 【 教程网】 【 教程网】 安装过程 【 教程网】 笔记 【 教程网】 配置笔记 【 教程网】 学习笔记 【 教程网】 培训机构资料(笔记) 【 教程网】 常用 笔记 【 教程网】 常用 笔记 【 教程网】 语句学习笔记 【 教程网】 学习笔记 【 教程网】 正则表达式摘录笔记 【 教程网】 学习笔记之 编程 【 教程网】 数据库和 数据库的异同 第二版 【 教程网】 速学之 天培训笔记 【 教程网】三思笔记 【 教程网】很不错的 学习笔记【 】 【 教程网】自己

深入Java集合学习系列(四) linkedHashMap的实现原理 中文PDF

资源名称:深入 集合学习系列 四 的实现原理 中文 是 接口的哈希表和链接列表实现,具有可预知的迭代顺序。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用 值和 键。此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。 实现与 的不同之处在于,后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序,该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序。 资源截图:

一站式学习C编程 (宋劲杉) 中文

资源名称:一站式学习 编程 宋劲杉 中文 第 章 程序的基本概念 第 章 常量、变量和表达式 第 章 简单函数 第 章 分支语句 第 章 深入理解函数 第 章 循环语句 第 章 结构体 第 章 数组 第 章 编码风格 第 章 第 章 排序与查找 第 章 栈与队列 第 章 计算机中数的表示 第 章 数据类型详解 第 章 运算符详解 第 章 计算机体系结构基础 第 章 汇编程序基础 第 章 汇编与 之间的关系 第 章 链接详解 第 章 预处理 第 章 基础 第 章 指针 第 章 函数接口 第 章 标准库 第

Python机器学习——预测分析核心算法_Python教程

资源名称: 机器学习 预测分析核心算法 内容简介: 在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的 算法族 ,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提高机器学习技能的 开发人员,帮助他们解决某一特定的项 目或是提升相关的技能。 作者简介: 在硅谷

Python机器学习经典实例_Python教程

资源名称: 机器学习经典实例 内容简介: 在如今这个处处以数据驱动的世界中,机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络,等等。 本书是为想用机器学习算法开发应用程序的 程序员准备的。它适合 初学者阅读,不过熟悉 编程方法对体验示例代码大有裨益。 作者简介: 作者简介: 人工智能专家,重点关注基于内容的分析

Jquery学习文档 中文WORD版_前端开发教程

资源名称: 学习文档 中文 版 内容简介: 本文档主要讲述的是 学习文档; 是继 之后有一个优秀的 script库,是一个由 创建于 年 月的开源项目。现在的 团队主要包括核心库、 和插件等开发人员以及推广和网站设计维护人员。团队中由 个核心人物: 、 和 。 凭借简洁的语法和跨平台的兼容性,极大地简化了 script开发人员遍历 文档、操作 、处理事件、执行动画和开发 的操作。其独特而又优雅的代码风格改变了 script程序员的设计思路和编写程序的方式。总之,无论是网页设计师、后台开发者、业余爱好者是项

机器学习与数据挖掘:方法和应用_数据库教程

资源名称:机器学习与数据挖掘:方法和应用 内容简介: 本书分为 个部分,共 章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和计算机控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。 本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例,以此来说明数据挖掘的具体解决方法,以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘应用视角。 本书的读者,可以是任何对机器学习与数据挖掘感