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SQL Server 2008数据库应用与开发教程(第二版)_数据库教程

资源名称: 数据库应用与开发教程(第二版) 内容简介: 本书全面介绍了 系统的体系架构和功能。全书共 章,内容包括 基础知识、 语言、数据库和表、 查询、视图、索引和游标、存储过程与触发器、数据库的备份与还原、安全与权限等。读者可以通过实例了解如何利用 开发实际的应用系统。此外,《 数据库应用与开发教程 第 版 》还配有习题和上机实验,有助于读者对所学知识的理解与掌握。   本书结构清晰,实例丰富,图文并茂,浅显易懂,既可作为大学本科、高职高专院校的数据库应用课程教材,也可作为初学者学习数据库的参考书以及

SQL Server编程必知必会_数据库教程

资源名称: 编程必知必会 内容简介: 是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一。 本书是作者继经典畅销书《 必知必会》之后,应众多读者的请求编写的,专门针对 用户。书中继承了《 必知必会》的优点,在精练然而透彻地阐述了数据库基础理论之后,紧贴实战需要,很快转向数据检索,逐步深入各种复杂的内容,包括联结的使用、子查询、基于全文本的搜索等等。对于每个知识点,都给出了实用的代码及其解析,并有丰富的技巧和常犯错误警示。通过本书,读者能够掌握扎实的基本功,迅速成为 高手。 资源目录: 第 章 了解 数据库基础 什么是数

循序渐进Oracle 数据库管理、优化与备份恢复_数据库教程

资源名称:循序渐进 数据库管理、优化与备份恢复 内容简介: 《循序渐进 :数据库管理、优化与备份恢复》从基础知识入手,详细讨论了 数据库的创建、从 到 、 的字符集、用户的创建与管理、表空间和数据文件、自动存储管理 、临时表空间和临时文件、备份与恢复、备份方案与特例恢复、 的闪回特性、 的数据加载与卸载、从 到 、故障诊断及分析方法等热点问题,并通过大量取自实际工作现场的实例,力图将 知识全面、系统、深入地展现给读者。 《循序渐进 :数据库管理、优化与备份恢复》在分析实例的过程中,兼顾深度与广度,不仅对实

数据库重构_数据库教程

资源名称:数据库重构 内容简介:  本书首次专门讨论数据库重构,向数据专业人员展示了如何运用重构、测试驱动及其他敏捷技术进行演进式数据库开发。书中通过许多实际例子,详细说明了数据库重构的过程、策略以及部署。   本书前 章介绍了演进式数据库开发的基本思想和技术,后 章详细描述了每一类重构,包括结构、数据质量、参照完整性、架构、方法的重构;另外还描述了不属于重构范畴的转换技术。   书中的示例代码是用 、 和 代码编写的,代码都很简单,读者可以毫无困难地将它们转换成 、 或 代码。 资源目录: 对本书的赞誉

轻松学SQL Server数据库_数据库教程

资源名称:轻松学 数据库 内容简介: 《轻松学编程 轻松学 数据库》由浅入深地讲解了 中的各种常用知识点,其中包括:安装 , 管理工具集,数据库和数据库表的管理, 语言基础,使用 语言操作数据库和数据库表的方法,使用 语言执行数据查询、视图、索引、存储过程、触发器等,以及 的安全机制和相关的数据库维护方法。 资源截图:

数据仓库与数据挖掘技术_数据库教程

资源名称:数据仓库与数据挖掘技术 内容简介: 《数据仓库与数据挖掘技术》既可以作为高等院校信息管理与信息系统专业、通信专业、自动控制专业以及相关信息专业本科生的教材,也可作为管理类有关专业研究生的教材,同时还可作为企业、事业等单位从事信息管理与数据仓库开发应用工作人员的参考书。 资源目录: 第 章 数据仓库导论 第 章 的数据仓库设计与使用 第 章 的数据仓库设计与使用 第 章 中的数据仓库设计与使用 第 章 数据仓库开发模型 第 章 数据仓库开发应用的阶段 第 章 数据仓库的开发过程 第 章 技术 第

Oracle Databa se 11g PL/SQL编程实战_数据库教程

资源名称: 编程实战 内容简介: 《 编程实战》通过动手练习、大量的示例以及实际的项目帮助读者掌握 。书中包含大量最佳实践,涵盖了 语言所有的最新功能和改进之处。每章末尾配有测验题,可以帮助读者进一步巩固所学内容,书中的示例代码也可以通过 资源目录: 第 部分  / 基础   第 章  开发概述      历史和背景知识      架构       两层模型       三层模型      可下载代码      小结       最佳实践回顾       测验   第 章  / 基础       / 块 

数据库系统.数据库与数据仓库导论_数据库教程

资源名称:数据库系统 数据库与数据仓库导论 内容简介: 《数据库系统:数据库与数据仓库导论》内容全面,理论清晰。详细解析操作型数据库和分析型数据库的基本概念、设计方法和使用技巧,简要介绍数据挖掘、 数据库等高级主题,结合丰富的习题和案例帮助学生掌握基础知识。 面向实战,重视应用。针对当今快速变化的市场需求,培养学生设计和使用数据库的能力,重点是学会如何将理论知识成功地应用到信息系统、商业数据分析和决策支持等应用环境中,真正实现学以致用。 资源丰富,免费实用。访问 获取免费资源:专门为本书开发的基于 的数据