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数据仓库工具箱：维度建模的完全指南（第二版）_数据库教程
资源名称：数据仓库工具箱：维度建模的完全指南（第二版） 资源目录： 第 章 维度建模初步 第 章 零售营销 第 章 库存 第 章 采购 第 章 订单管理 第 章 客户关系管理 第 章 账目 第 章 人力资源管理 第 章 财经服务 第 章 电信与公用事业 第 章 交通 第 章 教育 第 章 卫生保健 第 章 电子商务 第 章 保险 第 章 建立数据仓库 第 章 相关知识与展望 资源截图：
MySQL排错指南_数据库教程
资源名称： 排错指南 内容简介： 《 排错指南》由 公司的技术支持工程师编写，详细阐述了 故障诊断及处理中的知识，教会读者如何深入浅出地定位、分析并解决各种 数据库的故障。 《 排错指南》共分为 章，其内容涵盖了解决 问题的基本技巧、 中的并发问题、服务配置的影响、 硬件和运行环境相关的问题、复制备份中的故障排除、故障排除使用的技术和工具，以及一些 故障排除的最佳实践。此外，本书的附录中还包含了可以帮助读者解决 疑难问题的一些有用资源。 《 排错指南》适合 数据库开发及运维人员阅读。 作者简介： 是 公司
Neo4j权威指南_数据库教程
资源名称： 权威指南 内容简介： 图数据库是 类数据库的又一大典型代表，在国内图数据库属于新兴产物，其优异的复杂关系解决方案引起了国内众多大型互联网公司及 开发者的关注，而 是目前图形化数据库中 为出色、 为成熟的产品。 本书基于 版本编写，共分 章，外加两个附录，涵盖基本概念、基础入门、查询语言、开发技术、管理运维、集群技术、应用案例、高级应用、中文扩展、配置设置、内建过程等内容。 本书内容已经涉及 的大部分知识，既可以作为 初学者的入门教材，也可以作为相关行业 技术专家的参考手册。 资源目录： 第 章
鲜活的数据：数据可视化指南_数据库教程
资源名称：鲜活的数据：数据可视化指南 内容简介： 在生活中，数据几乎无处不在，任我们取用。然而，同样的数据给人的感觉可能会千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果，我们需要采用一种特别的方式来展示数据，来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。 是这一创新领域的先锋。在本书中，他根据数据可视化的工作流程，先后介绍了如何获取数据，将数据格式化，用可视化工具（如 ）生成图表，以及在图形编辑软件（如 ）中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种
SQL Server 2000 OLAP解决方案—数据仓库与AnalysisService_数据库教程
资源名称： 解决方案 数据仓库与 内容简介： 是一套集易学、易用以及功能强大于一身的数据库系统软件，除了传统的基本数据库功能外，还增加了联机分析处理 ）的功能。 本书主要讲述如何使用 的 来创建多维数据集，使用 的数据透视表功能来分析数据，并将结果发布到 ，从而实现数据的联机分析处理。书中主要讲述的概念除了 以外，还包括数据仓库、数据转换服务（ ）。 本书适用于从事数据仓库设计、系统分析管理的中高级用户。 资源目录： 第 章 数据仓库介绍 第 章 数据仓库架构 第 章 数据仓库设计 第 章 管理工具与硬件
SQL查询的艺术_数据库教程
资源名称： 查询的艺术 内容简介： 是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。 是数据库领域的一种标准语言。任何需要从事数据库相关工作的程序员，都必须学习和掌握 。 《 查询的艺术》全面地介绍了数据库的基础知识和 查询的技巧，通过丰富的实例，帮助读者掌握常见的 应用。全书共分 章，按照数据定义、数据查询、数据操纵、数据控制、事务控制和程序化 的顺序，详细地讲解 编程的基础知识。全书共包括大小实例 多个，突出了实例教学、学用结合的特点。 《 查询的艺术》适用于学习
融会贯通，从Oracle11g到SQL Server2008_数据库教程
资源名称：融会贯通，从 到 内容简介： 本书通过对 及 对应内容的对比讲解，使相关技术人员能够快速适应从 到 或从 到 的转变，并对两者的运作方武及体系结构有较深的理解。主要内容包括客户端工具、 语言、体系结构、事务及锁、备份恢复等数据库技术人员所需的各种必备知识。 本书内容适合 技术人员学习 或 技术人员学习 之用，对其他数据库相关工作人员也有很好的参考作用。 资源目录： 第 章 获得帮助文件及安装文件 第 章 客户端工具 第 章 语言 第 章 字符串、数值及其常用函数 第 章 日期时间型数据的处理
数据分析：企业的贤内助_数据库教程
资源名称：数据分析：企业的贤内助 内容简介： 资深数据分析师多年工作经验结晶， 余位行业专家联袂推荐！ 数据分析领域的开创性著作，技术内容专业、细致、严谨；写作方式独辟蹊径，构思巧妙，生动有趣！ 以企业经营中的案例为依托，将复杂的数据分析知识巧妙地融入其中，完整呈现数据分析项目的流程，系统阐述数据分析的专业思路、方法和技能！ 真正的好书不在于给出答案，而在于给出思考问题的方法。本书选择人物对话的形式，通过一问一答把读者带入到思考问题的情境，耳濡目染，感同身受。思路上清晰连贯，表达上深入浅出，减少枯燥的概念